AI DRIVEN FULL STACK DEVELOPER

好奇心を、
前へ進む力に。
Curiosity,
put in motion.

最先端を追い、試し、使いこなす。AI駆動の高速開発で、構想をプロダクトへ。Tracking, testing and applying emerging technology — turning ideas into products through fast, AI-driven development.

日常的に使うツール: ChatGPT、Claude、Cursor、VS Code、Perplexity、GitHub、Azure、AWS、Figma、Notion、Miro、n8n、Slack、DockerTools used day to day: ChatGPT, Claude, Cursor, VS Code, Perplexity, GitHub, Azure, AWS, Figma, Notion, Miro, n8n, Slack, Docker

About

わたしのこと。About me.

AIを開発の中核に置き、UIUXから開発・デプロイまで一人で通して形にします。新しい技術が出たら、まず試す。常に最新の情報をキャッチし、スピード・効率を重視した開発を実施します。Putting AI at the core of my workflow, I independently handle everything from UI/UX design to development and deployment. I embrace new technologies early, stay on top of the latest trends, and focus on fast, high-efficiency development.

Tetsuya Maeda
Tetsuya MaedaAI Driven Full Stack Developer
  1. AI Engineer / Full Stack Developer

    LLMエージェント、評価基盤、IoT SaaS の立ち上げLLM agents, evaluation harnesses, and an IoT SaaS built from zero

    2025 — Now

  2. Software Developer

    SCADA・ビル自動化システムの開発 / Scrum MasterSCADA and building automation systems / Scrum Master

    2020 — 2025

  • 0+年のプロダクト開発Years shipping products
  • 0×リリース頻度を向上Faster release cadence
  • 0%運用効率を改善Operational efficiency gained
  • 0領域横断の案件Cross-domain projects

Selected work / 01

人とAIの協調で、高速開発。People and AI together,building fast.

AIを開発の中核に。UI、API、データ、クラウドまで、一気通貫で設計・実装します。AI at the core of development. I design and build across UI, APIs, data and cloud.

Enablement / alongside the build

技術を、
組織の力に。
Make technology
part of the team.

ツールを入れて終わりにしない。実務で使い続けられる運用まで設計します。Not just setup. I design the operating system that keeps the change useful.

  1. 01

    Notion 全社一元管理Company-wide Notion operations

    散在する情報と業務を、チームが使い続けられる一つの運用基盤へ。Bring scattered information and workflows into one maintainable operating system.

    導入設計 · 定着支援 · 運用改善Design · Adoption · Operations
  2. 02

    Claude 企業導入支援Claude adoption support

    導入だけで終わらせず、実務に定着する使い方とルールまで設計。Design practical usage and guardrails so adoption becomes part of real work.

    導入設計 · 定着支援 · 運用改善Design · Adoption · Operations
  3. 03

    Git 導入・運用支援Git enablement

    チームの開発フローに合わせ、履歴・レビュー・リリースの型を整備。Shape versioning, review and release practices around the way the team works.

    導入設計 · 定着支援 · 運用改善Design · Adoption · Operations

Knowledge graph / 04

本当に必要なものを、つくる。Build what's actually needed.

知識、失敗、現場、技術、対話。
ぜんぶ材料にして、必要なものを形にします。
Knowledge, failure, field work, technology and dialogue.
All of it is material for building the thing that is needed.

現場からGrounded
速く出すShip fast
動き続けるKeeps running
測って直すMeasured
チームでWith the team
次の一歩Next step
自分の視点A point of view
プロダクトProduct

Capabilities / 05

AIから運用まで。From AI to production.

AIで速く。UI、API、データ、クラウドを一つのプロダクトとして。Faster with AI. UI, APIs, data and cloud as one product.

AI駆動開発AI Driven Development

  • Generative AI
  • AI-assisted Engineering
  • Rapid Prototyping
  • RAG
  • AI/ML Integration

フルスタックFull Stack

  • TypeScript
  • React
  • Next.js
  • Astro
  • Python
  • C#
  • SwiftUI
  • REST APIs

クラウド・データCloud & Data

  • AWS
  • Microsoft Azure
  • Terraform
  • Docker
  • PostgreSQL
  • Snowflake
  • Power BI
  • DevOps
  • Git

資格Certifications

  • Microsoft Certified: DevOps Engineer ExpertMicrosoft · 2025
  • Microsoft Certified: Azure Solutions Architect ExpertMicrosoft · 2025
  • Microsoft Certified: Azure AI Engineer AssociateMicrosoft · 2025
  • Registered Product OwnerAgile Education by Scrum Inc · 2024
  • Registered Scrum MasterAgile Education by Scrum Inc · 2024

From idea to impact / 06

AIで、開発を前へ。Move development forward with AI.

AIで速く試し、フルスタックで最後までつくる。課題設定から本番運用、公開後の改善まで一気通貫で。Use AI to validate faster, then full-stack ownership to carry the product through production and iteration.

  1. 01

    Frame

    芯を見つける

    Frame

    誰の、どんな課題を解くのか。事業・ユーザー・データの接点から、最初に検証すべき仮説を定めます。Define the user, the problem and the first hypothesis worth testing across business, workflow and data.

    PROBLEM / SCOPE / ARCHITECTURE
  2. 02

    Prototype

    早く、触れる

    Prototype

    AIを使って動く検証版を素早くつくり、技術的な実現性とユーザー価値を同時に確かめます。Use AI to build a working prototype quickly and test technical feasibility alongside user value.

    AI POC / DATA FLOW / WORKING UI
  3. 03

    Craft

    細部まで、つくる

    Craft

    フロントエンド、API、データ、認証、クラウドを、一貫した設計と本番品質のコードへ落とし込みます。Engineer frontend, APIs, data, authentication and cloud as one production-ready system.

    FRONTEND / BACKEND / CLOUD
  4. 04

    Launch

    公開して、育てる

    Launch

    速さ・アクセシビリティ・計測を整えて公開。反応を見ながら、次の一歩へ改善します。Launch with speed, accessibility and measurement in place, then improve from real behavior.

    QA / RELEASE / ITERATION

Peer reviews

一緒に働いた人の声。Reviewed by collaborators.

5.0LinkedIn 推薦 2件2 LinkedIn recommendations
共同プロジェクトVerified collaborator

技術と事業をつなぐ、グローバルな推進力Technical leadership across global teams

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製造業向けSaaSプロジェクトで、Scrum Master・Product Ownerを含む複数の役割を担い、アーキテクチャと事業目標をつなぎながらMVP・PoCを推進。デプロイの改善、顧客との要件整理、文化や時差を越えたグローバルチームの協働まで、一貫して成果へ導いた点を評価いただきました。On our SaaS project, Maeda-san led the Scrum team across Scrum Master and Product Owner responsibilities. He reviewed architecture, aligned technical design with business goals, streamlined deployment, and guided successful MVP and PoC delivery. He connected customer requirements with implementation and kept global teams working smoothly across cultures and time zones.

H.N.製造業向け SaaS プロジェクトManufacturing SaaS project
共同プロジェクトVerified collaborator

顧客対話からMVPまでを率いるフルスタック力From customer needs to working MVPs

推薦内容を見るRead recommendation

次世代SaaSの開発でScrumチームを率い、顧客対話から要件定義、プロダクト方針の整理までを主導。グローバルチームへAgileを導入し、PoC・MVPを形にしました。事業視点とフルスタックの技術力を両立し、MVPのアーキテクチャと設計を前へ進めた点を評価いただきました。For the next-generation SaaS platform, Mr. Maeda led the Scrum team from customer conversations and requirements definition through product direction. He introduced Agile ways of working across a globally diverse team and helped turn PoCs and MVPs into reality. His business perspective and full-stack expertise were central to the architecture and design of the MVPs.

V.V.次世代 SaaS プラットフォームNext-generation SaaS platform

Beyond the screen / 05

前へ、
マイペースに。
Forward,
at my own pace.

画面を離れて、よく歩き、よく見る。余白が、次の発想を連れてきます。Walking, looking and leaving room for the next idea.

  • 01山を歩くHiking
  • 02走るRunning
  • 03カフェCafé
  • 04スポーツSportsバスケ・野球・テニスBasketball, baseball, tennis
  • 05Travel

Work with me / 08

「こんなの無理かも」から。Start with the impossible idea.

まだ粗いアイデアからで大丈夫。
最短で動く形を一緒に見つけます。
A rough idea is enough.
We’ll find the shortest path to something real.

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    通常価格 ¥10,000¥5,000/ 回Regular price CA$100CA$50/ session

    • 課題とAI活用ポイントを整理Map the problem and its AI opportunities
    • 技術構成と実現性を検討Assess architecture and feasibility
    • 開発ロードマップを具体化Leave with a practical build roadmap
    相談を申し込むBook a session
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